1. 负责公司数据底座、数据中台、湖仓一体、实时数据平台整体规划与产品架构设计，统筹数据全生命周期产品体系建设。
2. 主导大数据、分布式计算、数据治理、数据集成、数据服务、数据安全等核心能力规划与落地，构建统一、开放、高性能的数据基础设施。
3. 深度理解军工、科研、通信、仿真等行业数据特征，设计面向高并发、高可靠、国产化信创环境的数据平台解决方案。
4. 带领团队攻克分布式存储、多模数据管理、实时计算、批流融合、元数据治理、数据权限与安全合规等关键技术。
5. 对接业务与客户需求，推动数据平台商业化、项目交付与生态合作，支撑上层仿真、AI、HPC 等业务的数据底座需求。
6. 跟踪大数据、云原生、数据要素、信创数据库等前沿趋势，持续迭代产品技术路线。

1. 负责高性能计算（HPC）集群、并行计算平台、仿真算力调度平台整体规划、产品设计与商业化落地。
2. 主导 HPC 核心能力建设：CPU 多核并行、多节点并行计算、MPI/OpenMP 并行框架、并行编译与向量化优化、集群管理、作业调度、算力虚拟化、GPU/DCU 异构计算、高性能存储、并行文件系统等。
3. 面向电磁、流体、力学、声学、光电、CAE 等大规模仿真场景，设计高吞吐、低延迟、高算力密度的 HPC 解决方案，重点提升CPU 密集型仿真任务的并行效率与扩展性。
4. 带领团队攻克CPU 并行算法优化、多核 / 多节点协同调度、大规模任务并行编排、异构算力调度、超大规模节点管理、算力弹性伸缩等关键技术。
5. 统筹国产化算力生态适配（CPU/GPU/ 加速卡 / 操作系统），重点完成国产 CPU 平台并行编译栈、并行库与仿真应用深度优化，推动 HPC 平台在工业仿真等领域项目落地。
6. 跟踪超算、智算融合、云计算 + HPC、算力网络前沿趋势，构建 “仿真 + 算力” 一体化产品竞争力，强化通用 CPU 并行算力与异构算力协同的技术壁垒

1. 负责 AI 平台、大模型工程化、AI for Science、智能仿真产品整体规划与全生命周期管理。
2. 构建大模型训练/推理/微调平台、LLMOps、向量数据库、知识图谱、多模态感知与生成体系，赋能仿真、信号、光电、电磁等领域智能化。
3. 推动 AI 与仿真深度融合：AI 加速电磁/流体/光电仿真、AI 辅助物理层算法优化、AI 代理建模、数字孪生智能决策等。
4. 带领团队攻克大模型微调、RAG、AI 加速仿真计算、多物理场 AI 建模、实时智能推理等关键技术。
5. 面向军工、科研、工业场景设计行业大模型与智能解决方案，统筹产品研发、交付与商业化闭环。
6. 跟踪大模型、生成式 AI、AI for Science、数字孪生前沿趋势，保持产品技术领先。

1. 负责AI设计工具产品线的整体规划与落地，统筹推进多模态检索、AIGC生图等多条产品线的端到端交付，确保产品贴合用户需求、具备核心竞争力。
2. 参与基于大模型的云原生AI智能体产品化落地，协同算法、工程团队推进Agent架构调用策略制定、RAG知识检索能力产品化设计及Agent专属效能评估体系搭建。
3. 构建覆盖数据质量、模型性能与用户体验的AI产品评估体系，将抽象的模型能力转化为可量化、可迭代的产品指标，支撑产品优化决策。
4. 驱动算法、工程与设计跨职能协同，建立“用户反馈—数据标注—模型迭代”的完整闭环，推动AI工具规模化落地与用户增长。
5. 跟踪AIGC、多模态技术、大模型应用前沿趋势，结合行业需求与产品定位，持续迭代产品功能，保持产品技术与体验领先。