
女巫攻击(Sybil Attack)是一种通过创建大量虚假身份来破坏分布式系统信任机制的网络攻击。攻击者利用单一实体控制多个虚拟身份,在点对点网络、区块链系统、社交网络等场景中实施恶意行为。女巫攻击的核心危害在于破坏系统的身份验证和信任基础,可能导致网络分割、数据篡改、服务中断等严重后果。本文将通过一个案例介绍如何使用VRNET仿真女巫攻击。

SQL注入攻击(SQL Injection) 是一种通过将恶意SQL代码插入到应用程序的输入参数中,后台服务执行恶意的SQL命令,从而欺骗数据库服务器非授权操作的攻击技术。攻击者通过注入恶意SQL语句,能够获取对数据库的控制,进而窃取、修改或删除敏感的数据,甚至通过SQL注入执行系统命令,进一步扩大攻击范围,对网络安全造成严重的威胁。

在体系仿真与装备论证中,对仿真数据评估正成为提升决策科学性的关键手段。DASIM数字战场平台推出的效能评估工具2.0可自动采集任务链、探测链、通信链等核心行为数据,为效能分析提供基础。工具内嵌Python数据预处理能力,实现缺失值处理、异常剔除、格式转换、指标抽取等自动化功能,大幅提升数据处理的灵活性和效率。使用清洗后的数据,工具可构建多级指标与算子,并结合AHP、ADC等评估模型形成完整的指标评估体系,可对不同方案、装备或战术行为量化对比与优选。工具提供的评估结果具备可追溯、可复现、可解释的特点,可为作战体系评估、装备选型和方案论证提供科学依据,形成 ‘仿真-数据-评估-决策’ 的闭环流程。